装完一个工具,看到日志末尾那行打印 success。大多数人的动作是关窗口。我这么干过很多次。下一次真正要用它的时候,才发现路径不对。端口不通,显卡根本没被用上。安装成功和可以使用,中间隔着一整套验收。 最典型的一次是浏览器自动化。包...
四路并行做投研:给 AI 投研小组装上闸门和硬约束
我给 AI 投研小组定过一条不许改的结论:那天一股不买。真正难的不是让它把数字算对,难的是让它别把“闸门关闭”翻译成“闸门接近打开”。算错可以复算,善解人意没法复算。 定这条结论时,上证收在 3713.03。纪律线是 3900,差 1...
让 AI 写完十万字:一条长文生产的流水线
我让 AI 写一本小说。三天后它交来两万字,我读了两章,把那两万字全删了。 不是写得烂。句子通顺,设定没崩,字数还超了。问题是它走的那条路,我第一章就看出不对。男主第一场戏就愿意为女主破例,按设定,这时候他顶多该有点好奇。 它写得又快...
先调研,后规划:AI 做旅行攻略的三段式拆解
照着攻略走,第一天就吃闭门羹。店还在,只是搬了半条街。写着“建议游玩两小时”的地方,国庆排队就占去一小时四十分。门票价格是两年前的数字,到了闸机口才知道涨了。整张行程表挑不出毛病:地名对、时间连贯、顺序合理。唯独跟现实对不上。 这种错...
多智能体怎么带:把活拆开、派出去、验收回来
一个 AI 干长活会卡在两个地方:上下文塞不下,以及一次只能走一条路。多开几个 agent 看着像解药,实际用起来才知道,派活本身就是一门手艺。 我踩过的坑比成功多,总结成四件事。 一、活要拆得能独立、能验证、边界清楚不是所有活都能拆...
GKD 手机本地自动化:把规则搬进手机里
我一直有个心愿:坐在地铁上,用一句话就把手机上的某个开关拨开。 试过很多条路,最后稳定下来的只有一条——把规则搬进手机里,让它在本地自己干活。 那些走不通的路云端控手机。 听起来最理想,但稳定性是狗屎。设备要常亮、网络要通、权限要一层...
让 AI 干长期工程:记忆、边界和验收
让 AI 写个脚本,十分钟的事。让 AI 干一件跨三天的活,情况就完全不同了——不是它变笨了,而是状态没了。 中间那些天里发生了什么,开了什么会,改了哪个文件,被谁推翻了,它全都不知道。上下文一断,前面的功夫就白费。 我踩了两年这个坑...
给 AI 编程额度装个看门狗
用 AI 写代码久了,有件事会变得很要命:额度。它不是用完就没的,是按时间窗给的——一个五小时窗,一条周窗,窗口一翻就清零,而且清零的时候你往往正在干活。 我自己的额度掉过一次,掉得莫名其妙:十分钟掉了 15 个点。后来查出来,那十分...
把几十家免费大模型收成一个端点:FreeLLMAPI 实战
写 AI 辅助编程的人,多半都干过同一件事:到处薅免费额度。薅着薅着就发现,免费额度最稀缺的从来不是”模型不够好”,而是”这条通道随时会断”。今天这家限流,明天那家要登录,后天发现 key 过期了。于是我一直在找一个能把这些散装通道收...